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AI黑科技給小姐姐們帶來美妝福音,正在改變化妝品行業

http://server_name/ 2019/4/16 10:31:24 閱讀數: 691

口紅、腮紅、眼影等色號繁多無法全部嘗試,試妝卸妝浪費時間……相信大家在美妝店都會遇到這樣的煩惱。但隨著AI技術的應用,這些都將有望被徹底解決。

在4月12日的AI領域盛會VALSE 2019上,美圖公司攜全新上線的美圖AI開放平台(Meitu AI Open Platform)亮相,並展示了核心技術及實際應用場景,吸引眾多參會者現場體驗。基於這一平台,不僅僅是美妝領域,包括醫療美容、智能硬體、移動互聯網等領域在內的,更多的標準化的雲+端解決方案將得以實現,同時也可以根據客戶需求提供定製化服務。

小仙女們的福音:美圖AI開放平台的黑科技

據介紹,美圖AI開放平台的目標是為客戶提供貼近實際業務且經過市場驗證的AI演算法解決方案。

1、技術層面:美圖AI開放平台依託於美圖影像實驗室,聚焦人臉技術、人體技術、圖像識別、圖像處理、圖像生成五大技術領域;

2、服務層面:美圖AI開放平台提供WebAPI、MobileSDK、定製解決方案等多種靈活服務形式。

美圖AI開放平台的獨特優勢有三點:聚焦圖像技術,海量用戶反饋,長期市場驗證。美圖影像實驗室成立於2010年,聚焦並深耕圖像視頻相關領域,擁有深厚的研發實力。長期以來,美圖公司旗下美圖秀秀,BeautyCam美顏相機、美拍、美圖拍照手機等軟硬體產品,背後的AI演算法均由MTlab自主研發。另外,美圖核心應用月產生照片約60億張,豐富的用戶反饋為AI演算法的提升提供了強大的支撐。近十年的實際軟硬體業務檢驗,則進一步確保了美圖核心AI演算法的準確性和可靠性。

美圖影像實驗室技術總監許清泉介紹說,一個高顏值的美女在計算機眼裡她是一堆「0101」的編碼,在MTlab眼裡,想把這一堆「0101」編碼變成人類可以理解的抽象的信息就是分析,可以找到圖片裡面人臉的位置,還可以找到用戶的五官位置;3D技術可以重建出用戶真實的3D模型;圖像分割技術可以去分割出用戶的皮膚、五官甚至是頭髮,有了這些信息就可以做進一步的處理。

美圖影像實驗室負責人萬鵬飛博士表示,「AI的實際價值存在於和業務場景的緊密結合。在眾多細分行業,AI在提高商業效率方面尚有巨大的應用空間。我們希望通過美圖AI開放平台,將我們在圖像視頻領域的技術優勢服務於合作夥伴。未來,美圖會繼續聚焦以『美』為核心的AI技術,以實際業務為導向,為合作夥伴提供更全面更優質的服務。」

據了解,美圖AI開放平台已服務於諸多業務場景,包括醫療美容、美妝門店、智能硬體、移動互聯網等。既能提供標準化的雲+端解決方案,也可以根據客戶需求提供定製化服務。截至目前,美圖已先後與絲芙蘭、屈臣氏、百度網盤、聯想、中國電信、騰訊動漫、淘寶網等知名企業達成合作。例如在美妝領域,美圖與屈臣氏達成了策略聯盟,顧客可通過店鋪配備的「美圖魔鏡」的AR試妝功能體驗達600款美妝產品,享用全新的智能購物體驗。

「AI+時尚」跨界創新,會是一條坦途嗎?

早在2017年,美圖影像實驗室就發布了其人工智慧的技術成果:AI測膚技術MTskin――即通過一張面部照片診斷皮膚問題。這項技術可以通過一張手機自拍照就可以全面了解自己的皮膚狀況。為美圖AI測膚技術提供支持的包括醫療級圖像數據、專業皮膚醫生對數據標記等。據介紹,目前,在膚質、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領域,AI識別的準確率已經可以高達95%。基於深度學習,美圖AI智能測膚甚至還能預測用戶在未來的皮膚趨勢。

同年10月,美圖還推出了美鋪升級版的「美圖美妝」。其原理是通過機器的深度學習,對用戶的膚質和皮膚問題(比如膚質、痘痘、黑眼圈、黑頭等)做出檢測。動態的深度模型還可以根據多次檢測,通過皮膚管家調整、管理對用戶的護膚品推薦。美圖曾經還與墨跡天氣等談合作,想要針對不同生活場景,用「個性化和貼心」的故事打動愛美的女性用戶。

但在運營了僅僅一年後,美圖美妝宣布自2018年11月後停止運營。被寄予變現厚望的美圖美妝,路走得頗為坎坷。上市后的美圖,商業化就成為了重中之重。這時候,面對消費力可觀的女性用戶們,利用電商完成轉化就是自然不過的選擇。同時,美圖美妝選擇了將人工智慧這一工具作為商業應用的落地,去實現流量變現。但終究沒能如願以償。

想要給愛美女性講好人工智慧故事的,不只是美圖。黑科技已經越來越多地跨界到時尚美妝領域。蘑菇街在2017年8月底推出AI搭配助手,希望把主觀審美與數據演算法結合起來。蘑菇街的自信來自於海量數據,這既包括商品圖像數據、店鋪紅人圖像數據、全球街拍數據等商品數據,還包括用戶貢獻的社交圖像數據、視頻圖像數據、用戶場景等用戶行為數據。

但蘑菇街的問題在於資源和技術的稀缺。相比千人千面的審美和需求,目前的AI則顯得沒那麼「智能」,它離成為一位令人滿意的「時尚專家」還有很長的路要走。除此之外,就是天貓。所謂的「AI搭配助手」,阿里早已搶先一步實現。

天貓推出的是所謂「時尚大腦」的概念,同樣是利用深度學習訓練的動態模型,用於為用戶的身體給出合適的搭配推薦。美妝方面,天貓還推出過試妝工具「魔鏡」,即利用3D建模技術對人臉進行高精度的識別,然後利用AR渲染技術實現美瞳、腮紅、眼影和唇彩的實時繪製,以圖為用戶完成逼真、自然的虛擬試妝效果。

相比於天貓和蘑菇街,美圖對技術的專註度似乎更高。但是,美圖的合作商資源不及天貓,線下的合作也不容易實現,一旦阿里投入更多的專註度和決心,美圖面臨的壓力會更大。

當時曾有人這樣評價停止運營「美圖美妝」后的美圖:在探索「AI+時尚」的路上,美圖變成了一個「陪跑者」。風水輪流轉,隨著今年AI開放平台的發布,美圖大有捲土重來之勢。那麼這些「競賽者」能否利用人工智慧敲開變現之門,穩穩抓住市場痛點呢?答案似乎仍不確定。

毫無疑問,人工智慧是未來世界的主題。利用人工智慧技術崛起的各個垂直賽道上,也開始有了躍躍欲試的玩家。

時尚業和其他行業一樣,有著被人工智慧技術重塑的機會,可以確認的是,AI將會為時尚美妝行業帶來無限的可能,只是目前,人工智慧如何在結合產品的過程中更好地實現落地,已經成為當下玩家們需要研究的課題。

AI報道

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